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Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-10 14:28:22 +08:00
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## AI开源项目
### AI Agent
- [Claude-Flow](https://github.com/ruvnet/claude-flow) - 专为 Claude 生态打造的 Agent 编排平台,支持部署智能多 Agent 群、协调自主工作流、构建对话式 AI 系统,可与企业级架构和 RAG 集成,原生支持 Claude Code / Codex。
- [Agency-Agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) - 55个专业AI角色组成的虚拟公司,包含工程师、设计师、市场等9个部门的结构化Prompt文件,可集成Claude Code作为通用Prompt模板使用。
- [Open Interpreter](https://github.com/openinterpreter/open-interpreter) - 自然语言计算机界面,让大语言模型在本地直接运行代码、操作文件系统、执行命令,支持多种编程语言,可实现复杂任务的自动化执行。
- [OmniParser](https://github.com/microsoft/OmniParser) - 微软开源的屏幕内容解析工具,能够将任意UI截图转换为结构化数据,识别按钮、图标、文本等元素及其位置,为GUI自动化提供基础能力。
- [Self-Operating-Computer](https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer) - 让AI像人类一样自主操作电脑的实验性框架,通过视觉理解和自然语言指令控制鼠标键盘,实现自动化办公场景。
- [Agent-S](https://github.com/simular-ai/Agent-S) - 下一代GUI Agent,能够像人类一样使用电脑完成复杂任务,支持多应用协作、长期记忆和自我学习改进。
- [UFO](https://github.com/microsoft/UFO) - 微软研究院开源的Windows桌面操作Agent,专注于Windows应用程序的自动化操作,支持多应用协同工作。
- [Cradle](https://github.com/BAAI-Agents/Cradle) - 智源研究院开源的通用游戏Agent框架,能够通过屏幕理解游戏状态,自主学习和完成游戏任务,适用于各类游戏场景。
- [OS-Copilot](https://github.com/OS-Copilot/OS-Copilot) - 操作系统级别的AI助手框架,能够跨越多个应用程序完成任务,支持自我评估和学习能力。
- [ShowUI](https://github.com/showlab/ShowUI) - 新加坡国立大学开源的UI自动化视觉语言模型,专门为GUI理解和操作设计,支持跨平台应用。
- [UI-TARS-Desktop](https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop) - 字节跳动开源的桌面GUI Agent,基于视觉语言模型实现电脑自动化操作,支持复杂多步骤任务。
- [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) - 最著名的自主AI Agent项目之一,能够自主设定目标、分解任务、执行操作并迭代改进,无需人工干预即可完成复杂任务。
- [Dify](https://github.com/langgenius/dify) - 一站式LLM应用开发平台,提供可视化工作流编排、RAG引擎、Agent框架等功能,无需编程即可构建AI应用。
- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) - 构建大语言模型应用的事实标准框架,提供链式调用、记忆管理、工具集成等核心能力,支持Python和JavaScript。
- [MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT) - 多Agent协作的软件开发框架,模拟软件公司角色分工(产品经理、架构师、程序员等),一句话需求自动生成完整项目代码。
- [AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen) - 微软开源的多Agent对话框架,支持Agent之间自主对话协作完成复杂任务,提供灵活的对话模式和人类介入机制。
- [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 可视化LLM应用构建工具,通过拖拽方式设计AI工作流,支持LangChain生态,无需代码即可构建复杂的AI应用。
- [CrewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI) - 专注于多Agent协作的Python框架,支持角色扮演、任务分配和协作执行,适合构建虚拟团队完成复杂任务。
- [ChatDev](https://github.com/OpenBMB/ChatDev) - 用AI模拟软件公司的开源项目,多个Agent扮演不同职位协作开发软件,完整模拟需求分析、编码、测试全流程。
- [SuperAGI](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI) - 开源的自主AI Agent框架,提供图形界面管理和监控Agent,支持工具扩展和知识库集成。
- [Letta](https://github.com/letta-ai/letta) - 前身为MemGPT,专注于Agent长期记忆管理的框架,支持无限上下文、自编辑记忆和分层记忆系统。
### AI Skills
- [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) - Anthropic 官方发布的 Agent Skills 公共仓库,定义了 Claude 的 Skill 标准,包含大量现成的 Skill 如文档处理、mcp-builder、artifacts-builder 等,既可在 Claude Code 中用,也可集成到 Claude.ai 或通过 API 调用。
- [vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills) - Vercel 官方推出的 Skills 搜索神器,通过 `npx skills` 命令实现 Skills 的搜索、安装、检查更新和一键升级,配套 skills.sh 网站在线浏览所有 Skills,是 Skills 包管理器。
- [remotion-dev/skills](https://github.com/remotion-dev/skills) - Remotion 官方推出的视频制作 Skill,将 Remotion 框架的文档、API 规范和最佳实践封装成 AI 可读取的 Context,让 AI 成为专业的视频制作助手,支持用代码方式生成视频。
- [Youtube-clipper-skill](https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill) - YouTube 视频剪辑 Skill,丢个链接自动完成环境检查、下载、语义分析、剪辑和双语字幕生成,利用 Claude 的 AI 能力对视频字幕进行语义分析自动生成精华切片,还能生成适用于小红书、抖音等平台的摘要素材。
- [skill-from-masters](https://github.com/GBSOSS/skill-from-masters) - 智能创建 Skill 的工具,创建新 Skill 前会搜索目标领域顶级专家的思维模型和最佳实践,采用三层搜索架构确保生成的 Skill 具备专业深度,还支持从优秀 GitHub 项目提取算法逻辑和设计模式转化为 Skill。
- [notebooklm-skill](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill) - 让 Claude Code 直接与 Google NotebookLM 交互的 Skill,通过本地 Python 环境和浏览器自动化操作,在命令行中通过自然语言查询自己的知识库,无需在浏览器和命令行之间反复复制粘贴。
- [x-article-publisher-skill](https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill) - 将本地 Markdown 文章一键发布到 X 平台的 Skill,支持将 Markdown 格式完美转换为 X Articles 的 HTML 格式,引入 Block-Index 定位技术精准插入图片,解决排版丢失和图片错位问题。
- [obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) - 包含多个实用 Skill 的仓库,如 brainstorming 强制在设计前做讨论、systematic-debugging 系统化调试方法论等,核心理念是在没有找到根本原因之前禁止尝试任何修复。
- [marketingskills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills) - 专为营销同学准备的 Skill 包,包含 26 个营销相关 Skill 覆盖转化率优化、文案写作、SEO、数据分析、增长黑客等领域,如 page-cro、copywriting、seo-audit、programmatic-seo、paid-ads 等。
- [NanoBanana-PPT-Skills](https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills) - AI 自动生成 PPT 的 Skill,智能分析文档提取核心要点规划 PPT 结构,用 Google Nano Banana Pro 模型生成高质量图片支持 2K/4K 分辨率,还能用可灵 AI 自动生成转场视频,内置渐变毛玻璃和矢量插画两种风格。
- [baoyu-skills](https://github.com/JimLiu/baoyu-skills) - 宝玉老师开源的自媒体内容创作 Skills 全家桶,包含 xhs-images 小红书信息图、infographic 专业信息图、cover-image 文章封面图、slide-deck 幻灯片、comic 知识漫画、post-to-wechat 微信发布、post-to-x Twitter 发布等多个实用 Skill。
- [awesome-claude-skills](https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills) - Claude Skills 大合集已有 34.9k Star,特别擅长文档处理:PDF 提取文本表格元数据合并加注释、Word 追踪修改添加评论格式化、Excel 写公式生成图表数据转换、PPT 读取生成调整布局模板等,装上后 Claude 就能按标准化方式处理各种文档。
### AI 工具
- [AiToEarn](https://github.com/yikart/AiToEarn) - 基于 AI 驱动的全平台社交媒体管理与内容分发工具,支持抖音、小红书、B站、TikTok、YouTube 等多平台一键发布,具备 AI 内容生成、内容日历管理、数据分析与趋势挖掘等功能。
- [CodexBar](https://github.com/steipete/CodexBar) - macOS 菜单栏小工具,监控 OpenAI Codex、Claude Code、Gemini、Copilot 等 AI 服务的使用量,随时查看配额剩余和重置时间。
- [claude-relay-service](https://github.com/Wei-Shaw/claude-relay-service) - 开源的 Claude Code 镜像服务,解决地区限制问题,支持自建服务直连 Anthropic API,数据安全可控。
- [Vibe Kanban](https://github.com/BloopAI/vibe-kanban) - AI 驱动的看板管理工具,结合自然语言处理实现智能任务分配、优先级排序和进度追踪,提升团队协作效率。
- [Claude Code Templates](https://github.com/davila7/claude-code-templates) - Claude Code 使用模板和最佳实践集合,包含各类场景的 Prompt 模板、工作流配置和示例代码。
- [Chatterbox](https://github.com/resemble-ai/chatterbox) - 高质量开源 TTS 语音合成工具,支持多语言、多说话人,提供情感控制和语速调节功能,适合 AI 语音应用开发。
- [A2UI](https://github.com/google/A2UI) - Google 开源的 AI 驱动 UI 自动化框架,通过自然语言描述自动生成 UI 操作流程,简化自动化测试和 RPA 开发。
- [Fabric](https://github.com/danielmiessler/Fabric) - AI 增强的命令行工具集,集成多种 AI 能力如文本摘要、内容提取、格式转换等,大幅提升命令行工作效率。
- [LangExtract](https://github.com/google/langextract) - Google 开源的语言信息提取工具,利用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息,支持自定义 Schema。
- [Vibe Coding CN](https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn) - Vibe 编程中文资源汇总,介绍如何用 AI 辅助编程的新范式,包含工具推荐、使用技巧和案例分享。
- [Vibe Vibe](https://github.com/datawhalechina/vibe-vibe) - Datawhale 出品的 Vibe 编程教程,系统讲解 AI 辅助编程的方法论和实践,适合开发者入门学习。
- [Personal AI Infrastructure](https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure) - 个人 AI 基础设施搭建完整指南,涵盖本地部署 LLM、向量数据库、Agent 框架等组件的选型和配置。
## 好玩项目
### 黑科技
@@ -356,66 +408,6 @@ Awesome GitHub Repo 会收集整理 GitHub 上高质量、有趣的开源项目
- [OCRmyPDF](https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF) - 精准识别图片型扫描件中的文字,为图像 PDF 嵌入可检索的文本层直接。
- [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) - 百度开源的超轻量级 OCR 工具库,支持 80+ 种语言识别,提供丰富的预训练模型,兼顾精度和速度,广泛用于文档数字化、票据识别等场景。
## AI开源项目
AI Agent 框架、平台、工具与服务。
### AI Agent
- [Claude-Flow](https://github.com/ruvnet/claude-flow) - 专为 Claude 生态打造的 Agent 编排平台,支持部署智能多 Agent 群、协调自主工作流、构建对话式 AI 系统,可与企业级架构和 RAG 集成,原生支持 Claude Code / Codex。
- [Agency-Agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) - 55个专业AI角色组成的虚拟公司,包含工程师、设计师、市场等9个部门的结构化Prompt文件,可集成Claude Code作为通用Prompt模板使用。
- [Open Interpreter](https://github.com/openinterpreter/open-interpreter) - 自然语言计算机界面,让大语言模型在本地直接运行代码、操作文件系统、执行命令,支持多种编程语言,可实现复杂任务的自动化执行。
- [OmniParser](https://github.com/microsoft/OmniParser) - 微软开源的屏幕内容解析工具,能够将任意UI截图转换为结构化数据,识别按钮、图标、文本等元素及其位置,为GUI自动化提供基础能力。
- [Self-Operating-Computer](https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer) - 让AI像人类一样自主操作电脑的实验性框架,通过视觉理解和自然语言指令控制鼠标键盘,实现自动化办公场景。
- [Agent-S](https://github.com/simular-ai/Agent-S) - 下一代GUI Agent,能够像人类一样使用电脑完成复杂任务,支持多应用协作、长期记忆和自我学习改进。
- [UFO](https://github.com/microsoft/UFO) - 微软研究院开源的Windows桌面操作Agent,专注于Windows应用程序的自动化操作,支持多应用协同工作。
- [Cradle](https://github.com/BAAI-Agents/Cradle) - 智源研究院开源的通用游戏Agent框架,能够通过屏幕理解游戏状态,自主学习和完成游戏任务,适用于各类游戏场景。
- [OS-Copilot](https://github.com/OS-Copilot/OS-Copilot) - 操作系统级别的AI助手框架,能够跨越多个应用程序完成任务,支持自我评估和学习能力。
- [ShowUI](https://github.com/showlab/ShowUI) - 新加坡国立大学开源的UI自动化视觉语言模型,专门为GUI理解和操作设计,支持跨平台应用。
- [UI-TARS-Desktop](https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop) - 字节跳动开源的桌面GUI Agent,基于视觉语言模型实现电脑自动化操作,支持复杂多步骤任务。
- [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) - 最著名的自主AI Agent项目之一,能够自主设定目标、分解任务、执行操作并迭代改进,无需人工干预即可完成复杂任务。
- [Dify](https://github.com/langgenius/dify) - 一站式LLM应用开发平台,提供可视化工作流编排、RAG引擎、Agent框架等功能,无需编程即可构建AI应用。
- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain) - 构建大语言模型应用的事实标准框架,提供链式调用、记忆管理、工具集成等核心能力,支持Python和JavaScript。
- [MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT) - 多Agent协作的软件开发框架,模拟软件公司角色分工(产品经理、架构师、程序员等),一句话需求自动生成完整项目代码。
- [AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen) - 微软开源的多Agent对话框架,支持Agent之间自主对话协作完成复杂任务,提供灵活的对话模式和人类介入机制。
- [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 可视化LLM应用构建工具,通过拖拽方式设计AI工作流,支持LangChain生态,无需代码即可构建复杂的AI应用。
- [CrewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI) - 专注于多Agent协作的Python框架,支持角色扮演、任务分配和协作执行,适合构建虚拟团队完成复杂任务。
- [ChatDev](https://github.com/OpenBMB/ChatDev) - 用AI模拟软件公司的开源项目,多个Agent扮演不同职位协作开发软件,完整模拟需求分析、编码、测试全流程。
- [SuperAGI](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI) - 开源的自主AI Agent框架,提供图形界面管理和监控Agent,支持工具扩展和知识库集成。
- [Letta](https://github.com/letta-ai/letta) - 前身为MemGPT,专注于Agent长期记忆管理的框架,支持无限上下文、自编辑记忆和分层记忆系统。
### AI Skills
Anthropic Skills 协议标准的开源技能包,让 Claude Code 获得更多专业能力。
- [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) - Anthropic 官方发布的 Agent Skills 公共仓库,定义了 Claude 的 Skill 标准,包含大量现成的 Skill 如文档处理、mcp-builder、artifacts-builder 等,既可在 Claude Code 中用,也可集成到 Claude.ai 或通过 API 调用。
- [vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills) - Vercel 官方推出的 Skills 搜索神器,通过 `npx skills` 命令实现 Skills 的搜索、安装、检查更新和一键升级,配套 skills.sh 网站在线浏览所有 Skills,是 Skills 包管理器。
- [remotion-dev/skills](https://github.com/remotion-dev/skills) - Remotion 官方推出的视频制作 Skill,将 Remotion 框架的文档、API 规范和最佳实践封装成 AI 可读取的 Context,让 AI 成为专业的视频制作助手,支持用代码方式生成视频。
- [Youtube-clipper-skill](https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill) - YouTube 视频剪辑 Skill,丢个链接自动完成环境检查、下载、语义分析、剪辑和双语字幕生成,利用 Claude 的 AI 能力对视频字幕进行语义分析自动生成精华切片,还能生成适用于小红书、抖音等平台的摘要素材。
- [skill-from-masters](https://github.com/GBSOSS/skill-from-masters) - 智能创建 Skill 的工具,创建新 Skill 前会搜索目标领域顶级专家的思维模型和最佳实践,采用三层搜索架构确保生成的 Skill 具备专业深度,还支持从优秀 GitHub 项目提取算法逻辑和设计模式转化为 Skill。
- [notebooklm-skill](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill) - 让 Claude Code 直接与 Google NotebookLM 交互的 Skill,通过本地 Python 环境和浏览器自动化操作,在命令行中通过自然语言查询自己的知识库,无需在浏览器和命令行之间反复复制粘贴。
- [x-article-publisher-skill](https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill) - 将本地 Markdown 文章一键发布到 X 平台的 Skill,支持将 Markdown 格式完美转换为 X Articles 的 HTML 格式,引入 Block-Index 定位技术精准插入图片,解决排版丢失和图片错位问题。
- [obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) - 包含多个实用 Skill 的仓库,如 brainstorming 强制在设计前做讨论、systematic-debugging 系统化调试方法论等,核心理念是在没有找到根本原因之前禁止尝试任何修复。
- [marketingskills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills) - 专为营销同学准备的 Skill 包,包含 26 个营销相关 Skill 覆盖转化率优化、文案写作、SEO、数据分析、增长黑客等领域,如 page-cro、copywriting、seo-audit、programmatic-seo、paid-ads 等。
- [NanoBanana-PPT-Skills](https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills) - AI 自动生成 PPT 的 Skill,智能分析文档提取核心要点规划 PPT 结构,用 Google Nano Banana Pro 模型生成高质量图片支持 2K/4K 分辨率,还能用可灵 AI 自动生成转场视频,内置渐变毛玻璃和矢量插画两种风格。
- [baoyu-skills](https://github.com/JimLiu/baoyu-skills) - 宝玉老师开源的自媒体内容创作 Skills 全家桶,包含 xhs-images 小红书信息图、infographic 专业信息图、cover-image 文章封面图、slide-deck 幻灯片、comic 知识漫画、post-to-wechat 微信发布、post-to-x Twitter 发布等多个实用 Skill。
- [awesome-claude-skills](https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills) - Claude Skills 大合集已有 34.9k Star,特别擅长文档处理:PDF 提取文本表格元数据合并加注释、Word 追踪修改添加评论格式化、Excel 写公式生成图表数据转换、PPT 读取生成调整布局模板等,装上后 Claude 就能按标准化方式处理各种文档。
### AI 工具
- [AiToEarn](https://github.com/yikart/AiToEarn) - 基于 AI 驱动的全平台社交媒体管理与内容分发工具,支持抖音、小红书、B站、TikTok、YouTube 等多平台一键发布,具备 AI 内容生成、内容日历管理、数据分析与趋势挖掘等功能。
- [CodexBar](https://github.com/steipete/CodexBar) - macOS 菜单栏小工具,监控 OpenAI Codex、Claude Code、Gemini、Copilot 等 AI 服务的使用量,随时查看配额剩余和重置时间。
- [claude-relay-service](https://github.com/Wei-Shaw/claude-relay-service) - 开源的 Claude Code 镜像服务,解决地区限制问题,支持自建服务直连 Anthropic API,数据安全可控。
- [Vibe Kanban](https://github.com/BloopAI/vibe-kanban) - AI 驱动的看板管理工具,结合自然语言处理实现智能任务分配、优先级排序和进度追踪,提升团队协作效率。
- [Claude Code Templates](https://github.com/davila7/claude-code-templates) - Claude Code 使用模板和最佳实践集合,包含各类场景的 Prompt 模板、工作流配置和示例代码。
- [Chatterbox](https://github.com/resemble-ai/chatterbox) - 高质量开源 TTS 语音合成工具,支持多语言、多说话人,提供情感控制和语速调节功能,适合 AI 语音应用开发。
- [A2UI](https://github.com/google/A2UI) - Google 开源的 AI 驱动 UI 自动化框架,通过自然语言描述自动生成 UI 操作流程,简化自动化测试和 RPA 开发。
- [Fabric](https://github.com/danielmiessler/Fabric) - AI 增强的命令行工具集,集成多种 AI 能力如文本摘要、内容提取、格式转换等,大幅提升命令行工作效率。
- [LangExtract](https://github.com/google/langextract) - Google 开源的语言信息提取工具,利用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息,支持自定义 Schema。
- [Vibe Coding CN](https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn) - Vibe 编程中文资源汇总,介绍如何用 AI 辅助编程的新范式,包含工具推荐、使用技巧和案例分享。
- [Vibe Vibe](https://github.com/datawhalechina/vibe-vibe) - Datawhale 出品的 Vibe 编程教程,系统讲解 AI 辅助编程的方法论和实践,适合开发者入门学习。
- [Personal AI Infrastructure](https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure) - 个人 AI 基础设施搭建完整指南,涵盖本地部署 LLM、向量数据库、Agent 框架等组件的选型和配置。
## 学习资源
### 学习项目