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2017-10-14 22:05:58 +08:00
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study/debug/tools/bcc/README.md
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BCC--用于Linux性能监视, 网络和更多的动态跟踪工具
=======
| CSDN | GitHub |
|:----:|:------:|
| [Aderstep--紫夜阑珊-青伶巷草](http://blog.csdn.net/gatieme) | [`AderXCoding/system/tools`](https://github.com/gatieme/AderXCoding/tree/master/system/tools) |
<br>
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a>
本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可, 转载请注明出处, 谢谢合作
因本人技术水平和知识面有限, 内容如有纰漏或者需要修正的地方, 欢迎大家指正, 也欢迎大家提供一些其他好的调试工具以供收录, 鄙人在此谢谢啦
<br>
#1 BCC简介
`BCC`--(`BPF Compiler Collection`, `BPF` 编译器集合) 是用于创建足智多谋内核跟踪和操作程序一套功能强大的适当的工具和示例文件. 它采用扩展 `BPF`( `Berkeley` 包过滤器), 最初被称为 `eBPF` 这是在 `Linux` 的 `3.15` 的新功能之一.
![BCC-Dynamic-Tracing-Tools-for-Linux-System-Monitoring](BCC-Dynamic-Tracing-Tools-for-Linux-System-Monitoring.png)
实际上, 大多数由 `BCC` 使用的组件的需要的 `Linux 4.1` 或以上.
其值得注意的特点包括 :
* 不需要第三方内核模块, 因为所有的工具都基于内置于内核的`BPF` 工作, `BCC` 使用 `Linux 4.x` 系列中添加的功能.
* 支持观察软件执行.
* 包括几个性能分析工具与示例文件和手册页。
>建议阅读 :
>
>[20命令行工具来监控Linux性能](https://www.howtoing.com/command-line-tools-to-monitor-linux-performance/)
>
>[Suggested Read: 20 Command Line Tools to Monitor Linux Performance](https://www.tecmint.com/command-line-tools-to-monitor-linux-performance/)
最适合用于高级 `Linux` 用户, `BCC` 可以很容易地编写使用内核仪表用`C`, `BPF` 程序和 `Python` 和 `Lua`编写的前端分析脚本。 此外， 它支持多个任务， 如性能分析, 监控, 网络流量控制等.
#2 如何在 `Linux` 系统中安装 `BCC`
-------
##2.1 开启内核选项支持BCC
-------
`Linux` `4.1` 以上的内核版本才能使能 `BCC` 的功能, 内核应该已经编译如下设置标志 :
```cpp
CONFIG_BPF=y
CONFIG_BPF_SYSCALL=y
# [optional, for tc filters]
CONFIG_NET_CLS_BPF=m
# [optional, for tc actions]
CONFIG_NET_ACT_BPF=m
CONFIG_BPF_JIT=y
CONFIG_HAVE_BPF_JIT=y
# [optional, for kprobes]
CONFIG_BPF_EVENTS=y
```
要检查你的核心标志, 查看文件了 `/proc/config.gz` 或在下面的例子中运行命令 :
```CPP
grep -E "CONFIG_BPF=|CONFIG_BPF_SYSCALL=|CONFIG_BPF_SYSCALL=y|CONFIG_NET_CLS_BPF|CONFIG_NET_CLS_BPF=m|CONFIG_NET_ACT_BPF=|CONFIG_NET_ACT_BPF=m|CONFIG_BPF_JIT=|CONFIG_BPF_JIT=y|CONFIG_HAVE_BPF_JIT=|CONFIG_HAVE_BPF_JIT=y|CONFIG_BPF_EVENTS=|CONFIG_BPF_EVENTS=y /boot/config-`uname -r`
```
验证内核标志后, 它的时间在 `Linux` 系统中安装 `BCC` 工具。
##2.2 Ubuntu使用源安装
-------
添加源信息
```cpp
#Ubuntu 16.04
echo "deb [trusted=yes] https://repo.iovisor.org/apt/xenial xenial-nightly main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/iovisor.list
#Ubuntu 14.04
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys D4284CDD
echo "deb https://repo.iovisor.org/apt trusty main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/iovisor.list
```
```cpp
sudo apt-get update
sudo apt-get install bcc-tools
```
`Ubuntu 14.04` 中必须**升级内核**, 请参见
[Ubuntu14.04.4升级硬件实现堆栈(HWE)到14.04.5(Xenial Kernel-v4.4)
](http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/52744417), 升级到 `14.04.5`, 其使用 `linux-4.4.0` 内核
或者可以使用 [`Ubuntu mainline` 内核的 `PPA`](http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline) 的内核.
```cpp
sudo apt-get update
sudo apt-get install binutils bcc bcc-tools libbcc-examples python-bcc
```
这里只讲解 `Ubuntu` 的安装方式, 其他发行版的安装请参见[官网的文档](https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/INSTALL.md#opensuse---binary)
##2.3 源码构建BCC
-------
安装从4.2+内核http://alt.fedoraproject.org/pub/alt/rawhide-kernel-nodebug ，如果您的系统具有比需要什么更低版本。下面是一个如何做的例子：
$ sudo dnf config-manager --add-repo=http://alt.fedoraproject.org/pub/alt/rawhide-kernel-nodebug/fedora-rawhide-kernel-nodebug.repo
$ sudo dnf update
$ reboot 在此之后，添加BBC工具库，更新你的系统，并执行下一个命令系列的安装工具：
$ echo -e '[iovisor]\nbaseurl=https://repo.iovisor.org/yum/nightly/f23/$basearch\nenabled=1\ngpgcheck=0' | sudo tee /etc/yum.repos.d/iovisor.repo
$ sudo dnf update
$ sudo dnf install bcc-tools
Arch Linux - AUR
您应该将内核升级到至少4.3.1-1版本开始，随后安装使用以下任何拱包管理器，如包pacaur，yaourt， 畏缩等。
bcc bcc-tools python-bcc python2-bcc
如何在Linux系统中使用BCC工具
所有BCC工具将被安装/usr/share/bcc/tools目录下。 但是，您可以替代地根据BCC Github上库运行它们/tools在那里他们有结束.py扩展。
$ ls /usr/share/bcc/tools
argdist capable filetop offwaketime stackcount vfscount
bashreadline cpudist funccount old stacksnoop vfsstat
biolatency dcsnoop funclatency oomkill statsnoop wakeuptime
biosnoop dcstat gethostlatency opensnoop syncsnoop xfsdist
biotop doc hardirqs pidpersec tcpaccept xfsslower
bitesize execsnoop killsnoop profile tcpconnect zfsdist
btrfsdist ext4dist mdflush runqlat tcpconnlat zfsslower
btrfsslower ext4slower memleak softirqs tcpretrans
cachestat filelife mysqld_qslower solisten tplist
cachetop fileslower offcputime sslsniff trace 我们应包括以下几个例子-监测的一般Linux系统的性能和网络。
跟踪open()系统调用
让我们通过追踪所有启动open()使用opensnoop系统调用。这使我们能够通过识别他们的数据文件，配置文件等等告诉我们各种应用程序如何工作：
$ cd /usr/share/bcc/tools
$ sudo ./opensnoop
PID COMM FD ERR PATH
1 systemd 35 0 /proc/self/mountinfo
2797 udisksd 13 0 /proc/self/mountinfo
1 systemd 35 0 /sys/devices/pci0000:00/0000:00:0d.0/ata3/host2/target2:0:0/2:0:0:0/block/sda/sda1/uevent
1 systemd 35 0 /run/udev/data/b8:1
1 systemd -1 2 /etc/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount
1 systemd -1 2 /run/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator/sys-kernel-debug-tracing.mount
1 systemd -1 2 /usr/local/lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount
2247 systemd 15 0 /proc/self/mountinfo
1 systemd -1 2 /lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount
1 systemd -1 2 /usr/lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator.late/sys-kernel-debug-tracing.mount
1 systemd -1 2 /etc/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /etc/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /run/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /run/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /usr/local/lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /usr/local/lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /usr/lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /usr/lib/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator.late/sys-kernel-debug-tracing.mount.wants
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator.late/sys-kernel-debug-tracing.mount.requires
1 systemd -1 2 /etc/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.d
1 systemd -1 2 /run/systemd/system/sys-kernel-debug-tracing.mount.d
1 systemd -1 2 /run/systemd/generator/sys-kernel-debug-tracing.mount.d
....
总结块设备I / O延迟
在本示例中，它显示使用生物分解的磁盘I / O延迟的汇总分布。执行该命令后，等待几分钟，然后按Ctrl-C来结束它，并查看输出。
$ sudo ./biolatecncy
Tracing block device I/O... Hit Ctrl-C to end.
^C
usecs : count distribution
0 -> 1 : 0 | |
2 -> 3 : 0 | |
4 -> 7 : 0 | |
8 -> 15 : 0 | |
16 -> 31 : 0 | |
32 -> 63 : 0 | |
64 -> 127 : 0 | |
128 -> 255 : 3 |****************************************|
256 -> 511 : 3 |****************************************|
512 -> 1023 : 1 |************* |
通过exec()Syscalls跟踪新进程
在本节中，我们将移动到使用execsnoop工具执行跟踪新工艺。 每一个过程是由两岔时间fork()和exec()系统调用，它示出在输出中。但是，并非所有进程都被捕获。
$ sudo ./execsnoop
PCOMM PID PPID RET ARGS
gnome-screensho 14882 14881 0 /usr/bin/gnome-screenshot --gapplication-service
systemd-hostnam 14892 1 0 /lib/systemd/systemd-hostnamed
nautilus 14897 2767 -2 /home/howtoing/bin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /home/howtoing/.local/bin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /usr/local/sbin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /usr/local/bin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /usr/sbin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /usr/bin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /sbin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /bin/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /usr/games/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /usr/local/games/net usershare info
nautilus 14897 2767 -2 /snap/bin/net usershare info
compiz 14899 14898 -2 /home/howtoing/bin/libreoffice --calc
compiz 14899 14898 -2 /home/howtoing/.local/bin/libreoffice --calc
compiz 14899 14898 -2 /usr/local/sbin/libreoffice --calc
compiz 14899 14898 -2 /usr/local/bin/libreoffice --calc
compiz 14899 14898 -2 /usr/sbin/libreoffice --calc
libreoffice 14899 2252 0 /usr/bin/libreoffice --calc
dirname 14902 14899 0 /usr/bin/dirname /usr/bin/libreoffice
basename 14903 14899 0 /usr/bin/basename /usr/bin/libreoffice
...
跟踪慢ext4操作
使用ext4slower跟踪ext4文件系统是大于10ms较慢的常用操作，帮助我们通过文件系统识别独立较慢的磁盘I / O。
建议阅读： 13 Linux的性能监视工具
它只输出超过阈值的操作：
$ sudo ./execslower
Tracing ext4 operations slower than 10 ms
TIME COMM PID T BYTES OFF_KB LAT(ms) FILENAME
11:59:13 upstart 2252 W 48 1 10.76 dbus.log
11:59:13 gnome-screensh 14993 R 144 0 10.96 settings.ini
11:59:13 gnome-screensh 14993 R 28 0 16.02 gtk.css
11:59:13 gnome-screensh 14993 R 3389 0 18.32 gtk-main.css
11:59:25 rs:main Q:Reg 1826 W 156 60 31.85 syslog
11:59:25 pool 15002 R 208 0 14.98 .xsession-errors
11:59:25 pool 15002 R 644 0 12.28 .ICEauthority
11:59:25 pool 15002 R 220 0 13.38 .bash_logout
11:59:27 dconf-service 2599 S 0 0 22.75 user.BHDKOY
11:59:33 compiz 2548 R 4096 0 19.03 firefox.desktop
11:59:34 compiz 15008 R 128 0 27.52 firefox.sh
11:59:34 firefox 15008 R 128 0 36.48 firefox
11:59:34 zeitgeist-daem 2988 S 0 0 62.23 activity.sqlite-wal
11:59:34 zeitgeist-fts 2996 R 8192 40 15.67 postlist.DB
11:59:34 firefox 15008 R 140 0 18.05 dependentlibs.list
11:59:34 zeitgeist-fts 2996 S 0 0 25.96 position.tmp
11:59:34 firefox 15008 R 4096 0 10.67 libplc4.so
11:59:34 zeitgeist-fts 2996 S 0 0 11.29 termlist.tmp
...
跟踪块设备I / O，带PID和延迟
下一步，让我们每秒钟为每个磁盘I / O打印一行，其中包括进程ID，扇区，字节，使用biosnoop的其他延迟等细节：
$ sudo ./biosnoop
TIME(s) COMM PID DISK T SECTOR BYTES LAT(ms)
0.000000000 ? 0 R -1 8 0.26
2.047897000 ? 0 R -1 8 0.21
3.280028000 kworker/u4:0 14871 sda W 30552896 4096 0.24
3.280271000 jbd2/sda1-8 545 sda W 29757720 12288 0.40
3.298318000 jbd2/sda1-8 545 sda W 29757744 4096 0.14
4.096084000 ? 0 R -1 8 0.27
6.143977000 ? 0 R -1 8 0.27
8.192006000 ? 0 R -1 8 0.26
8.303938000 kworker/u4:2 15084 sda W 12586584 4096 0.14
8.303965000 kworker/u4:2 15084 sda W 25174736 4096 0.14
10.239961000 ? 0 R -1 8 0.26
12.292057000 ? 0 R -1 8 0.20
14.335990000 ? 0 R -1 8 0.26
16.383798000 ? 0 R -1 8 0.17
...
跟踪页面缓存命中/未命中比率
此后，我们继续使用cachestat到显示器汇总统计的一行从系统缓存每一秒。这通过指出低缓存命中率和高错失率来实现系统调整操作：
$ sudo ./cachestat
HITS MISSES DIRTIES READ_HIT% WRITE_HIT% BUFFERS_MB CACHED_MB
0 0 0 0.0% 0.0% 19 544
4 4 2 25.0% 25.0% 19 544
1321 33 4 97.3% 2.3% 19 545
7476 0 2 100.0% 0.0% 19 545
6228 15 2 99.7% 0.2% 19 545
0 0 0 0.0% 0.0% 19 545
7391 253 108 95.3% 2.7% 19 545
33608 5382 28 86.1% 13.8% 19 567
25098 37 36 99.7% 0.0% 19 566
17624 239 416 96.3% 0.5% 19 520
...
跟踪TCP活动连接
监测TCP连接，每秒使用tcpconnect。其输出包括源和目标地址以及端口号。此工具可用于跟踪意外的TCP连接，从而帮助我们识别应用程序配置或攻击者的低效率。
$ sudo ./tcpconnect
PID COMM IP SADDR DADDR DPORT
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 91.189.89.240 80
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.142 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.142 80
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.174 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 54.200.62.216 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 54.200.62.216 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 117.18.237.29 80
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.142 80
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.131 80
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.131 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 52.222.135.52 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.131 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 54.200.62.216 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 54.200.62.216 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.132 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.131 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 216.58.199.142 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 54.69.17.198 443
15272 Socket Threa 4 10.0.2.15 54.69.17.198 443
... 以上所有的工具，也可以与各种选项一起使用，使一个给定的工具的帮助页面，利用的-h选项，例如：
$ sudo ./tcpconnect -h
usage: tcpconnect [-h] [-t] [-p PID] [-P PORT]
Trace TCP connects
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-t, --timestamp include timestamp on output
-p PID, --pid PID trace this PID only
-P PORT, --port PORT comma-separated list of destination ports to trace.
examples:
./tcpconnect # trace all TCP connect()s
./tcpconnect -t # include timestamps
./tcpconnect -p 181 # only trace PID 181
./tcpconnect -P 80 # only trace port 80
./tcpconnect -P 80,81 # only trace port 80 and 81
跟踪失败exec()s Syscalls
要跟踪失败的exec()秒的系统调用，应用-x具有如下opensnoop选项：
$ sudo ./opensnoop -x
PID COMM FD ERR PATH
15414 pool -1 2 /home/.hidden
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/cpu/system.slice/systemd-hostnamed.service/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/cpu/system.slice/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/cpuacct/system.slice/systemd-hostnamed.service/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/cpuacct/system.slice/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/blkio/system.slice/systemd-hostnamed.service/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/blkio/system.slice/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/memory/system.slice/systemd-hostnamed.service/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/memory/system.slice/cgroup.procs
15415 (ostnamed) -1 2 /sys/fs/cgroup/pids/system.slice/systemd-hostnamed.service/cgroup.procs
2548 compiz -1 2
15416 systemd-cgroups -1 2 /run/systemd/container
15416 systemd-cgroups -1 2 /sys/fs/kdbus/0-system/bus
15415 systemd-hostnam -1 2 /run/systemd/container
15415 systemd-hostnam -1 13 /proc/1/environ
15415 systemd-hostnam -1 2 /sys/fs/kdbus/0-system/bus
1695 dbus-daemon -1 2 /run/systemd/users/0
15415 systemd-hostnam -1 2 /etc/machine-info
15414 pool -1 2 /home/howtoing/.hidden
15414 pool -1 2 /home/howtoing/Binary/.hidden
2599 dconf-service -1 2 /run/user/1000/dconf/user
...
跟踪特定的过程函数
下面的最后一个示例演示了如何执行自定义跟踪操作。我们正在使用其PID跟踪特定进程。
建议阅读： Netdata -适用于Linux的实时性能监控工具
首先确定进程ID：
$ pidof firefox
15437 后来，运行定制trace命令。 在下面的命令： -p指定的进程ID， do_sys_open()是动态跟踪包括它的第二个参数是一个字符串核函数。
$ sudo ./trace -p 4095 'do_sys_open "%s", arg2'
TIME PID COMM FUNC -
12:17:14 15437 firefox do_sys_open /run/user/1000/dconf/user
12:17:14 15437 firefox do_sys_open /home/howtoing/.config/dconf/user
12:18:07 15437 firefox do_sys_open /run/user/1000/dconf/user
12:18:07 15437 firefox do_sys_open /home/howtoing/.config/dconf/user
12:18:13 15437 firefox do_sys_open /sys/devices/system/cpu/present
12:18:13 15437 firefox do_sys_open /dev/urandom
12:18:13 15437 firefox do_sys_open /dev/urandom
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /usr/share/fonts/truetype/liberation/LiberationSans-Italic.ttf
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /usr/share/fonts/truetype/liberation/LiberationSans-Italic.ttf
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /usr/share/fonts/truetype/liberation/LiberationSans-Italic.ttf
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /sys/devices/system/cpu/present
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /dev/urandom
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /dev/urandom
12:18:14 15437 firefox do_sys_open /dev/urandom
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12:18:15 15437 firefox do_sys_open /sys/devices/system/cpu/present
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概要
BCC是各种系统管理任务，例如追踪系统性能监控，跟踪块设备一个功能强大且易于使用的工具包I / O，TCP的功能，文件系统操作，系统调用，Node.js的探头，再加上其它更多地方。重要的是，它提供了几个示例文件和手册页的工具来指导你，使其用户友好和可靠。 最后但同样重要的是，您可以通过下面的评论部分分享您对主题的想法，提出问题，提出有用的建议或任何建设性的反馈，以回复我们。 欲了解更多信息和使用情况，请访问： https://iovisor.github.io/bcc/
#参见
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[`GitHub-WiKi-INSTALL`](https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/INSTALL.md)
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